ИИ помогает медицинским работникам читать запутанные ЭЭГ и спасать жизни
Исследователи из Университета Дьюка разработали модель вспомогательного машинного обучения, которая значительно улучшает способность медицинских работников читать диаграммы электроэнцефалографии (ЭЭГ) пациентов интенсивной терапии. Поскольку показания ЭЭГ — единственный метод узнать, когда пациенты, находящиеся без сознания, находятся в опасности возникновения приступа или испытывают приступоподобные явления, этот вычислительный инструмент может помочь спасти тысячи жизней каждый год. Результаты появятся онлайн 23 мая на сайте NEJM AI. ЭЭГ использует небольшие датчики, прикрепленные к коже головы, для измерения электрических сигналов мозга, создавая длинную линию волнистых линий вверх и вниз. Когда у пациента случается припадок, эти линии резко подпрыгивают вверх и вниз, как сейсмограф во время землетрясения — сигнал, который легко распознать. Но другие важные с медицинской точки зрения аномалии, называемые приступоподобными явлениями, распознать гораздо труднее. «Активность мозга, которую мы наблюдаем, существует в континууме, где судороги находятся на одном конце, но в середине все еще есть много событий, которые также могут причинить вред и потребовать лечения», — сказал доктор Брэндон Вестовер, доцент неврологом в Массачусетской больнице общего профиля и Гарвардской медицинской школе. «паттерны ЭЭГ, вызванные этими событиями, труднее распознать и уверенно классифицировать даже высококвалифицированным неврологам, которые есть не в каждом медицинском учреждении. Но эт...
CHASPIK.SPB.RU